發(fā)表計算機論文例本

　　發(fā)表計算機論文例本篇2

　　淺析計算機網絡安全評價中神經網絡的應用

　　信息技術的發(fā)展繁榮給人類帶來了機遇與挑戰(zhàn),為了應對計算機網絡技術的安全問題人們引入了神經網絡體系。從仿生學角度來說計算機神經網絡體系仿照了人腦的工作方法。人腦具有接受信息,分析信息,處理信息的能力?？茖W家從中獲得啟發(fā)將這一方法引入了計算機安全防御中去,并形成了計算機安全評價的標準。

　　1計算機神經網絡體系

　　人們?yōu)榱艘驅τ嬎銠C迅猛發(fā)展帶來的危機在上世紀40年代就提出了神經網絡體的設想,并對此加以研究實驗。自80年代后已經成為人們評價計算機網絡安全的重要標準。大量簡單的神經元通過相互連接形成更復雜的神經結構,神經結構之間相互連接最終形成神經網絡體系。神經網絡體系具有十分強的的信息處理工能,可以存儲分布、處理分布,有包容性和學習能力,能夠處理非線性的復雜關系,是一個成長型的系統(tǒng)。神經網絡系統(tǒng)通過調節(jié)自身節(jié)點之間的關系,來完成對信息的分析處理,模仿人的大腦對信息的處理方式。其具有很強的靈活性和針對性,可以進行初步的理性分析,優(yōu)化其自身的信息資料庫,找尋最優(yōu)的解決方案。計算機神經網絡系統(tǒng)是人類邁向人工智能化時代的一大創(chuàng)舉,隨著人工智能技術的不斷進步,更加智能的機器人將隨之產生。

　　2計算機網絡安全的評估標準

　　計算機的使用者們根據當前計算機的使用狀態(tài)制定了一系列的計算機網絡安全現(xiàn)行標準。

　　2.1網絡安全的定義

　　網絡安全指的就是人們在運用互聯(lián)網時信息的安全保密不被竊取和惡意破壞,系統(tǒng)、軟件設備、硬件設備都處在良好的狀態(tài)中。在計算機系統(tǒng)運行時不會受到木馬病毒、惡意插件的攻擊。信息安全、密碼安全、通信安全等領域的安全都處在網絡安全的范疇之中。計算機網絡安全有四大原則:可控性原則,即計算機網絡信息的傳播控制在一定的范圍內,網絡上流傳的信息要在法律允許的范圍之內,網絡管理者可以通過網絡對其進行有力的控制。完整性原則,即網絡數據信息未經過官方和其發(fā)行者的授權不可以私人篡改,保持網絡數據的完整性就是保證網絡信息的可用性?？捎眯栽瓌t,即網絡使用者當前是否能夠使用網絡中的信息。保密性原則,即對計算機網絡數據進行訪問時,不得隨意泄露信息給未獲得網絡授權的用戶。在這個信息全球化的時代,網絡安全是人們生活安全中至關重要的一項。

　　2.2網絡安全評估標準

　　當今社會人們對網絡信息的要求逐步提高,相應的產生了一套大家公認的評估標準。這套標準是依據現(xiàn)有的計算機網絡技術,全面的、合理的、客觀的、科學的,考慮計算機網絡運用的方方面面制定出來的。堅持評估標準與實際生活相結合,便于檢測和操作的可行性原則;堅持條理清晰、層次分明,有代表性的簡明性原則;堅持真實準確,避免環(huán)節(jié)重復,避免節(jié)點之間相互影響的獨立性原則;堅持運用完整的、全面的、準確可靠的完備性原則為信息全評價標準;堅持聯(lián)系實際以現(xiàn)行的計算機技術水平為評價指標的準確性原則。按照以上的網絡安全標準一定要與當前所在的區(qū)域網相結合,做到具體問題具體分析。

　　2.3網絡安全體系的設定

　　根據計算機網絡安全檢查建立不同的計算機網絡安全等級,大致可分為四個層次:很危險、危險、有風險、安全。很危險可用紅色表示,計算機網絡系統(tǒng)存在高危漏洞,需要緊急查殺木馬病毒和惡意插件,關機后再重新啟動。危險可用橙色表示,表示網絡系統(tǒng)中有安全隱患需要處理,網絡的安全等級有限,需要及時的進行殺毒處理。有風險可用黃色表示,這種情況表示計算機中有風險項,需要對計算機網絡進行檢測處理。安全表示當前的計算機網絡狀態(tài)良好無任何風險項,可用綠色表示。這種設計可以給計算機的應用者最直觀的感受來判斷計算機的狀態(tài)。

　　3神經網絡系統(tǒng)在計算機網絡安全中的應用

　　計算機網絡的主要作用是傳遞信息,其廣泛的應用于電子商務,信息處理,電子辦公等方方面面。網絡黑客通過木馬病毒盜取用戶信息,倒賣客戶資料,竊取他人財產,對網絡的和諧安全產生了及其惡劣的影響。神經網絡系統(tǒng)在計算機網絡信息的傳播當中起到了橋梁和過濾器的作用。信息在網絡中傳播不是單向的而是雙向的,信息的輸入和輸出都是通過神經網絡的神經元來完成的。計算機神經網絡有三個層次組成,分別是輸出層、隱藏層、輸入層,通過這三個部分對信息進行加工處理。其中的隱藏層起到了傳輸中樞的作用,輸入的信息輸出時需要先輸入到隱藏層中,再由隱藏層對其進行處理,最后傳輸到輸出層中輸出。在此時系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)信息有誤將會回溯至上一階段對信息進行核對,信息精確后會再次傳輸回來發(fā)送至輸出層。通過神經網絡系統(tǒng)的應用能夠大量準確的對信息進行合理的處理,方便了人們的生活,提高了人們的工作效率。

　　4神經網絡系統(tǒng)對計算機網絡安全的影響

　　神經網絡系統(tǒng)作為廣泛應用于人們生活中的技術,其即存在著優(yōu)點,也存在著不足。神經網絡技術具有良好的靈活性包容性,與傳統(tǒng)的曲線擬合體系相比其對缺失信息和噪音反應不靈敏。一個節(jié)點只能反應一個問題,一個節(jié)點中發(fā)現(xiàn)的問題在整個神經網絡體系的表現(xiàn)中將產生嚴重影響。其具有良好的延展性,可以把個體中的多數樣本引入部分當中,將部分當中的多數樣本引入到整體當中。神經網絡系統(tǒng)具有強大的學習適應能力,可以自行總結系統(tǒng)處理的信息中的規(guī)律,自我調整輸出模式,減少系統(tǒng)的誤差。神經網絡有線應用潛力,有線應用潛力是神經網絡系統(tǒng)自身的基本能力,神經網絡是由一個又一個節(jié)點連接而成的,兩點之間的直線距離最短,處理信息的速度最快。神經網絡系統(tǒng)具有自動處理信息關系的能力。

　　其已經具有初步的人工智能化能力,可以自主分析較為簡單的問題。雖然神經網絡系統(tǒng)功能十分強大,但是也存在著一些不足之處。神經網絡系統(tǒng)的結構多樣化,在信息處理的過程中也會出現(xiàn)多種組合。因此只能出現(xiàn)最精確的處理結果,無法得出最準確的處理結果。神經網絡系統(tǒng)自身的結構決定了其對局部極小問題的忽視,這種特性會影響其處理問題的準確性。對于非常復雜的數據問題其處理效果會減慢。隨著計算機的應用大量的信息被記載入數據庫,信息量過于龐大會影響到信息處理的效率。神經網絡系統(tǒng)并不是真正的人腦只達到了出步的人工智能程度,其處理問題存在一定的機械性。這種問題只有通過科學家的不斷研究才能得到改善。

　　5結語

　　神經網絡系統(tǒng)特點引入很好的解決了網絡信息大爆炸時代的計算機網絡安全問題。神經網絡具有極強的靈活性,有著強大的定向信息和反向信息處理能力,可以存儲大量信息并進行分析篩選得出最優(yōu)方案。神經網絡系統(tǒng)是不斷學習成長的系統(tǒng)。網絡數據工作者沿著這一方向不斷的深入研究將實現(xiàn)真正的人工智能,將中國的網絡信息技術帶入新的輝煌。